tensorflow-gpu报错“Could not load dynamic library 'libcudart.so.10.1'”

• 问题描述
• 原因
• 踩坑
  • cuda安装时选择了network网络版本

问题描述

在安装好tensorflow、cuda和cudnn后，在python中import tensorflow时仍然发生报错：

原因

这里是cuda版本不对的问题，我安装的是11.0版本，而需要的是10.1，所以在安装tensorflow之前，一定要确认tensorflow和cuda版本的对应！！

踩坑

cuda安装时选择了network网络版本

安装好后看看软件包里有什么版本：

发现都是11.0版本
我安的明明是10.1deb包，你给我安11.0，这不坑人吗

• 卸载cuda

  sudo apt remove --purge cuda
  sudo apt autoremove

  在看看是否卸载干净了ls /usr/local/|grep cuda:
  

还剩下一个cuda-11.0文件夹，原来的cuda软连接已经没有了，再看看这个文件夹里还剩啥tree /usr/local/cuda-11.0：

这些不是之前复制的cudnn的文件吗？那直接删掉就好sudo rm -rf /usr/local/cuda-11.0
再看看还有没有剩的，输入dpkg --get-selections |grep cuda查看：

显示deinstall说明还有配置文件残留，一个个清除即可：

sudo dpkg -P cuda-cudart-11-0
sudo dpkg -P cuda-toolkit-11-0
sudo dpkg -P cuda-visual-tools-11-0

好了，这次是彻彻底底删完了！

• 安装cuda10.1
  
  一定不能选择network版！！其它教程也有选择runfile(local)，似乎也行
  下载完成后，在下载的目录下执行：

  sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.105-418.39_1.0-1_amd64.deb
  sudo apt update
  sudo apt install cuda

  下载开始前会有个确认的输入，这里先看看安装的包是不是10.1的
  
  然后环境变量就不说了，配置方法没有变，可以看ubuntu pip安装tensorflow-gpu